Связанные поисковые запросы (близкие запросы) в процессе формирования семантического ядра

Связанные поисковые запросы (близкие запросы) в процессе формирования семантического ядра изображение поста

При формировании семантического ядра, в частности при организации внятного списка запросов под каждую статью и разделении большого количества запросов на блоки, многие часто ориентируются на собственное мнение (этот запрос мне не нравится, а этот нравиться) или данными статистики (данный запрос часто вводят – я его возьму, а этот редко – зачем он мне).

В конечном счете, получается каша, которая, в итоге пользы не приносит. Однако знающие люди в области продвижения, SEOшники, постоянно применяют в своей работе связанные поисковые запросы или как их еще называют – близкие запросы.

Правда отсортировываться данные запросы могут точно так же, как говорилось выше (все зависит от уровня сеошника), или способом «переформулировки» запроса – посредством внесения ряда уточнений. Например:

  • Создание интернет-сайтов;
  • Самостоятельное создание интернет-сайтов;
  • Создание интернет-сайтов недорого.

Главный принцип данного подбора – это когда масса запросов включает друг друга или же основной запрос. Но возникает вопрос следующего характера: «Является ли правильным действием отсортировывание запросов данным способом для одной статьи, а не для сайта целиком?». И как будет лучше работать с отдельными статьями?

В данном случае можно не использовать творческое мышление, а просто воспользоваться поисковой строкой ваших любимых поисковиков. Вам нужно ввести интересующий вас поисковый запрос, под который будет написана статья.

И выбранная вами поисковая система сама подскажет вам, что еще пользователи вводят во время поиска нужного им запроса. Таким образом можно работать с любым поисковиком или несколькими, если собираетесь написать статью под несколько поисковых машин.

Зачем нам необходимы подобные поисковые запросы? Они даю нам возможность представить, что еще пользователи ищут вместе с основным запросом. Эту информацию можно использовать следующим образом:

  1. Собрать семантическое ядро и трудится в обычном порядке;
  2. Сформировать составные части одной страницы, дабы дать пользователям (зашедшим по одному запросу) как можно более полный ответ на их запрос;
  3. Определив запросы, параллельно задаваемые с основным, можно выбрать больше всего подходящие по составляющей трафика.

Данный метод сотрудничества с поисковыми машинами не всегда дает нужный результат. Часто возникают проблемы с коммерческими тематиками. Но статистика говорит:

  • Времени пребывания увеличилось на 25%;
  • Отказы сократились на 8%;
  • Количество внутренних переходов возросло на 14%.

Хотелось бы узнать используете ли Вы поисковики для поиска сопутствующих основному запросов. Жду ваших ответов! Пока!

Комментарии
Adblock detector